薄膜在线检测设备的原理及优点

日期:2021-09-06编辑作者:测量设备

  是一个发展相当迅速而且新兴的行业,随着我国配套的基础设施、技术逐渐完善,各行各业对视觉检测技术以及工业自动化、智能化的需求也大幅度增加。随着需求的增加,机器视觉系统技术也将不断地革新,所以说机器视觉的发展前景是一片大好。越来越多的薄膜生产企业要求速度更快、幅度更高的生产线。采取智能化检测设备,从而有效提高生产的效率与自身经济利益,因此薄膜瑕疵在线检测系统成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。

  赛默斐视薄膜在线检测设备用于检测各类薄膜产品在生产过程中表面出现的污点、蚊虫、孔洞、杂质等常见缺陷,系统可以在生产过程中及时的发现产品表面出现的疵点信息,实时反映生产线表面的缺陷信息,并进行瑕疵分类处理,完全取代人工肉眼进行瑕疵检测。大大的节省了生产成本,提高了生产效率,保证了薄膜的质量。

  视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常,机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。

  作为一个精确的测量仪器,设计优秀的视觉系统能够对一千个或更多部件的一个进行空间测量。因为此种测量不需要接触,所以对脆弱部件没有磨损和危险。

  视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。因为没有人工操作者,也就没有了人为造成的操作变化。多个系统可以设定单独运行。

  随着计算机处理器价格的急剧下降,机器视觉系统成本效率也变得越来越高。一个价值10000美元的视觉系统可以轻松取代三个人工探测者,而每个探测者每年需要20000美元的工资。另外,视觉系统的操作和维持费用非常低。

  视觉系统能够进行各种不同的测量。当应用变化以后,只需软件做相应变化或者升级以适应新的需求即可。

  处理器识别并量化图像的关键特性,例如印刷电路板上洞的位置或者连接器上引脚的个数。然后这些数据传送到控制程序。

  处理器的控制程序根据收到的数据做出结论。例如:这些数据包括印刷电路板上的洞是否在要求规格以内或者一个自动机器如何必须移动去拾取某一部件。

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